[低价股票]怎么查询历史汇率？

一、怎麼查詢歷史匯率？

對於想要探尋歷史匯率的你，不必迷茫，答案就隱藏在眼前。中國銀行，作爲國內知名的金融機構，其官方網站

——中國銀行外匯門戶，提供了詳盡的外匯信息。只需輕點鼠標，歷史匯率的探索之旅便正式開啓。

首先，登錄中國銀行外匯門戶，你會在顯眼的位置看到外匯牌價的實時更新。但別急，這裏隱藏着歷史的足跡。在頁面的搜索欄，輸入你所關注的日期，比如2022年1月1日，或者具體的貨幣對，比如USD/CNY，然後點擊往日外匯牌價的搜索按鈕，系統會快速爲你呈現那一日的匯率記錄。

這些數據詳盡且準確，不僅包括買入價、賣出價，還有中間價，讓你能夠全面瞭解過去的匯率波動情況。無論是研究外匯投資策略，還是回顧過去的匯率變化，這個工具都是不可或缺的。

在探索歷史匯率的同時，記得關注每個數據背後的經濟因素和國際形勢，因爲匯率的變動往往受諸多因素影響，如貨幣政策、國際貿易、市場情緒等。理解這些背景，能幫助你更好地解讀匯率的漲跌，提升你的金融知識和洞察力。

總之，中國銀行外匯門戶爲你提供了一箇方便快捷的歷史匯率查詢平臺，只需輕點幾下，過去與現在的匯率橋樑就此建立。現在，就去開啓你的歷史匯率探索之旅吧！

二、歷年港幣匯率一覽表

港元=88981人民幣元

1、港元=88981人民幣元 數據僅供參考，交易時以銀行櫃檯成交價爲準 更新時間： 10：17 應答時間：，最新業務變化請以平安銀行官網公佈爲準。

2、匯率不是每天固定不變的哦，是每天都會有變動的，2024-09-05 的匯率是1港元=0.8872人民幣元，1人民幣元=1272港元，希望答案對你有所幫助。

3、由於外匯匯率是實時變動的，目前貨幣兌換：1人民幣=2259港元，1港元 ≈ 0.8157人民幣，此數據僅供參考，具體匯率以您交易時以銀行櫃檯成交價爲準，更新時間： 12：53。

4、最高值：歷史上港幣兌換人民幣最高曾達1：27，也就是1港元兌27人民幣，這是在50年代的建國初期，改革開放後最高爲1：4，出現在1993年。最低值：1982年，美元大幅升值，港元貶值壓力加大。

5、”-“ 中國銀行外匯牌價”，選擇“起止日期”、“貨幣”進行查詢。以上內容供您參考，業務規定請以實際爲準。如有疑問，歡迎諮詢中國銀行在線客服。誠邀您下載使用中國銀行手機銀行APP或中銀跨境GO APP辦理相關業務。

三、怎麼樣查歷史外匯匯率

在您的手機商店裏面搜索“匯率”相關的軟件，然後下載，就能查外匯匯率了。

或者您可以直接在手機瀏覽器中直接輸入您要查詢的幣種，前幾的搜索結果會有匯率換算。

四、近兩個月歐元匯率表

以2020年6月23日爲節點，近兩個月歐元兌換人民幣的匯率位1歐元可以兌換7.7653到8.0476元人民幣。歐元兌換人民幣的匯率表可以在中國人民銀行的內容數據界面中進行查詢。具體的查詢方法如下：

1、在電腦的百度上輸入中國人民銀行，找到其官方網站以後點擊進入。

2、進入到中國人民銀行的官方網站以後，下拉頁面點擊右側的人民幣兌換美元匯率中間價後面的更多按鈕進入。

3、頁面跳轉以後點擊界面中的歐元圖標計入。

4、此時頁面跳轉以後點擊選擇日期，點擊後面的切換到表。

5、此時頁面刷新以後就可以在表格中下拉頁面看到近幾個月歐元與人民幣的兌換匯率了。

您可以參考招行外匯“實時匯率”，請登入查看，具體匯率請以實際操作時匯率爲準。如需查詢歷史匯率，在對應匯率後點擊查看歷史。注：100外幣兌人民幣。（頁面左側的“外幣兌換計算器”可進行試算，外匯兌換計算器鏈接）（應答時間：2019年6月17日，最新業務變動請以招行官網公佈爲準）

這個是歐元兌美元從今年1月2日開盤到現在時刻的日線走勢圖，從圖上我們可以看到，歐元1月份以單邊下跌的走勢從1月2日開盤時的1.2056開始下跌，在1月26日到達1月最低價1.1090附近，隨後小幅回調，1月30日收盤報於1.1280，2月份則大致維持1.1270到1.1480的震盪，直到2月26日跌破1.1270拉開新的下跌走勢，現在時刻歐元兌美元報價1.1015左右。

截止2020年4月4日，最近兩個月（即2月4日至4月4日）歐元匯率表如下：

日期?匯買價鈔買價?匯賣價?鈔賣價

2020年04月03日 ?761.64 ?737.55 ?767.76 ?767.76??

2020年04月02日 ?766.48 ?742.24 ?772.64 ?772.64??

2020年04月01日 ?772.89 ?748.44 ?779.09 ?779.09??

2020年03月31日 ?773.90 ?749.43 ?780.12 ?780.12??

2020年03月30日 ?779.59 ?754.93 ?785.85 ?785.85 ?

2020年03月29日 ?787.59 ?762.68 ?793.91 ?793.91 ?

2020年03月29日 ?787.59 ?762.68 ?793.91 ?793.91 ?

2020年03月27日 ?775.30 ?750.78 ?781.52 ?781.52 ?

2020年03月26日 ?772.84 ?748.39 ?779.04 ?779.04 ?

2020年03月25日 ?763.75 ?739.60 ?769.89 ?769.89 ?

2020年03月24日 ?760.59 ?736.53 ?766.69 ?766.69 ?

2020年03月23日 ?760.75 ?736.69 ?766.87 ?766.87 ?

2020年03月22日 ?755.98 ?732.07 ?762.06 ?762.06 ?

2020年03月22日 ?755.98 ?732.07 ?762.06 ?762.06 ?

2020年03月20日 ?756.82 ?732.88 ?762.90 ?762.90 ?

2020年03月19日 ?765.32 ?741.11 ?771.46 ?771.46 ?

2020年03月18日 ?764.60 ?740.42 ?770.74 ?770.74 ?

2020年03月17日 ?768.68 ?744.37 ?774.86 ?774.86 ?

2020年03月16日 ?778.65 ?754.03 ?784.91 ?784.91 ?

2020年03月15日 ?775.36 ?750.83 ?781.58 ?781.58 ?

2020年03月15日 ?775.36 ?750.83 ?781.58 ?781.58 ?

2020年03月13日 ?775.02 ?750.51 ?781.24 ?781.24 ?

2020年03月12日 ?785.14 ?760.31 ?791.44 ?791.44 ?

2020年03月11日 ?785.94 ?761.09 ?792.26 ?792.26 ?

2020年03月10日 ?787.85 ?762.93 ?794.17 ?794.17 ?

2020年03月09日 ?790.12 ?765.13 ?796.46 ?796.46 ?

2020年03月08日 ?781.01 ?756.31 ?787.29 ?787.29 ?

2020年03月08日 ?781.01 ?756.31 ?787.29 ?787.29 ?

2020年03月06日 ?781.24 ?756.53 ?787.52 ?787.52 ?

2020年03月05日 ?772.32 ?747.89 ?778.52 ?778.52 ?

2020年03月04日 ?767.73 ?743.45 ?773.89 ?773.89 ?

2020年03月03日 ?772.38 ?747.95 ?778.58 ?778.58 ?

2020年03月02日 ?771.89 ?747.48 ?778.09 ?778.09 ?

2020年03月01日 ?768.17 ?743.88 ?774.35 ?774.35 ?

2020年03月01日 ?768.17 ?743.88 ?774.35 ?774.35 ?

2020年02月28日 ?764.21 ?740.04 ?770.35 ?770.35 ?

2020年02月27日 ?765.68 ?741.46 ?771.83 ?771.83 ?

2020年02月26日 ?759.84 ?735.81 ?765.94 ?765.94 ?

2020年02月25日 ?757.50 ?733.54 ?763.58 ?763.58 ?

2020年02月24日 ?757.83 ?733.86 ?763.91 ?763.91 ?

2020年02月23日 ?759.54 ?735.52 ?765.64 ?765.64 ?

2020年02月23日 ?759.54 ?735.52 ?765.64 ?765.64 ?

2020年02月21日 ?756.98 ?733.04 ?763.06 ?763.06 ?

2020年02月20日 ?755.40 ?731.51 ?761.46 ?761.46 ?

2020年02月19日 ?752.33 ?728.54 ?758.37 ?758.37 ?

2020年02月18日 ?753.07 ?729.25 ?759.11 ?759.11 ?

2020年02月17日 ?753.63 ?729.80 ?759.69 ?759.69 ?

2020年02月16日 ?754.24 ?730.39 ?760.30 ?760.30 ?

2020年02月16日 ?754.24 ?730.39 ?760.30 ?760.30 ?

2020年02月14日 ?755.60 ?731.70 ?761.66 ?761.66 ?

擴展資料：

影響歐元匯率變化的因素

1、歐洲央行的貨幣政策，每個國家政府的貨幣政策都是引導該國家匯率變化的主導因素。貨幣政策的頒佈主要是爲了穩定國家的貨幣價格，如果貨幣價格不符合央行的預期

央行可以發佈一定的貨幣政策來進行市場的干預，貨幣政策的效果往往體現在消費物價指數上。另外央行也可以通過控制貨幣增長的貨幣供應來影響到歐元的匯率變動

2、利率決議，利率決議也是由歐洲央行召開的一箇重大的決策會議。一般每兩個星期的星期四舉行，並且在每月的第一次會議舉行之後進行新聞發佈會，公佈新的貨幣政策以及新的利率目標。這也是爲什麼前幾天的歐洲央行決議成爲大家的重點關注對象，他對匯民的投資方向起到關鍵的作用

3、歐元區以外的歐元利率。這個意思指的是存放在歐元區以外的歐元存款利率和歐元區的本地利率之間的差異，會成爲投資者對歐元匯率的一箇評估標準，對投資者的分析判斷有引導作用