数据科学与大数据技术是学什么（银华90）

專業簡介

數據科學與技術是研究與數據的表示、處理(計算)、系統和智能有關的基礎學科，主要涉及數據科學研究、數據預測（數據挖掘）分析、企業數據管理、數據安全研究等領域。

課程教學體系

數據科學與技術課程教學體系涵蓋了的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。在專業課程體系中，重點培養學生的處理及分析能力，主要課程包括：

專業培養模式

本專業在專業培養模式上聚焦行業需求，深耕產學合作，注重前沿交叉、國際交流與校企合作，面向未來技術發展培養具有創新思維和實踐能力的高級複合型人才。

培養目標

本專業的培養目標是培養具有完善的數據思維、掌握數據科學與處理的理論與技術的人才，瞭解分析及可視化技術，具有分析與挖掘或應用研究與技術開發的能力，能夠應用數據科學與技術進行數據分析、決策支持、科學研究等工作。

專業概況

數據科學與技術專業是教育部爲落實《促進發展行動綱要》而批准設立的新工科專業。本專業涵蓋數學專業類課程和相關專業課程。具體課程包括數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及概論、存儲與管理、挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python等相關課程。

通過學習數據科學與技術專業，學生將獲得以下知識和能力：

數據科學與技術專業的優勢在於培養學生在時代中所需的技術和能力，爲他們在未來從事數據分析、決策支持、科學研究等方面提供有力支持。該專業注重與行業的緊密合作，將理論學習與實際應用結合起來，使學生能夠更好地適應工作需求並具備創新能力。

數據科學與技術是一門前沿而又實用的學科，對於培養具備處理與分析能力的專業人才具有重要意義。通過該專業的學習，學生將能夠應用數據科學與技術進行數據分析、決策支持和科學研究，爲各行各業的發展和創新提供有力支持。